贪心算法遵循一种近似解决问题的技术，期盼通过每个阶段的局部最优选择（当前最好的解），从而达到全局的最优（全局最优解）。

贪心得到结果是一个可以接受的解，不一定总是得到最优的解

 

1、最少硬币找零问题

最少硬币找零是给出要找零的钱数，以及可以用硬币的额度数量，找出有多少种找零方法。

如：美国面额硬币有：1，5，10，25

我们给36美分的零钱，看能得怎样的结果？

1 function MinCoinChange(coins){ 2     var coins = coins; 3  4     var cache = {}; 5  6     this.makeChange = function(amount){ 7         var change = [], total = 0; 8  9         for(var i = coins.length; i >= 0; i--){10             var coin = coins[i];11             while(total + coin <= amount){12                 change.push(coin);13                 total += coin;14             }15         }16 17         return change;18     }19 }20 21 var minCoinChange = new MinCoinChange([1, 5, 10, 25]);22 minCoinChange.makeChange(36);23 //一个25, 一个10, 一个1